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Introducción Vivimos en un momento donde la Inteligencia Artificial (IA) avanza a pasos agigantados. Los modelos de lenguaje grande (LLMs) —como GPT o Claude— son capaces de entender y generar texto de forma sorprendente, pero por sí solos no pueden “sacar las manos” al mundo real: no consultan datos actualizados, no manejan tus aplicaciones ni toman decisiones fuera de la conversación. El Model Context Protocol (MCP) nace para llenar ese vacío: es la base de la nueva generación de Agentes de IA , capaces de actuar, interactuar y aprender en entornos reales. 1. ¿Qué es MCP y para qué sirve? Un lenguaje común : MCP es un estándar abierto que define cómo cualquier modelo de IA puede conectarse con servicios externos, bases de datos o herramientas, sin importar quién lo haya creado. Puente entre cerebro y manos : Imagina que el LLM es el cerebro, y MCP es el conjunto de nervios que lleva sus órdenes a tus aplicaciones (calendario, correo, sistemas de gestión) y regresa con la infor...

ERP educativo 2025: decisiones en tiempo real, no más “apagafuegos” En 2025, un ERP educativo debe ir más allá del control administrativo: tiene que automatizar , centralizar y proteger la operación para que la dirección tome decisiones con datos únicos y oportunos. Este artículo explica por qué es estratégico, cómo implementarlo con bajo riesgo y qué resultados medibles puede esperar una institución en eficiencia, finanzas y experiencia estudiantil. 1) El problema real: información fragmentada y costos invisibles Hoy muchas universidades operan con hojas de cálculo, sistemas aislados y validaciones manuales. Eso genera: Retrabajo y errores (captura duplicada, incongruencias en calificaciones o becas). Ceguera directiva (datos tardíos o poco confiables para rectoría y finanzas). Riesgo reputacional y normativo (documentos apócrifos, trazabilidad insuficiente). Experiencia pobre para alumnos y...

La inteligencia artificial (IA) es una rama fascinante de la tecnología que está transformando diversos aspectos de nuestras vidas, y la gestión escolar universitaria no es una excepción. En este artículo, exploraremos algunos conceptos clave de la inteligencia artificial , sus aplicaciones y cómo están influyendo en el ámbito universitario. Entendiendo la Inteligencia Artificial La IA abarca una variedad de enfoques y aplicaciones. En términos generales, podemos clasificar la IA en dos categorías principales: débil y fuerte. La IA débil se especializa en tareas específicas, como reconocimiento de voz, análisis de texto o recomendaciones de productos. No posee conciencia ni habilidades de razonamiento más allá de la tarea para la que fue diseñada. En cambio, la IA fuerte es una forma teórica de inteligencia que imitaría las habilidades cognitivas humanas, pero aún no se ha logrado en la práctica. Dentro de estos tipos, existen técnicas y enfoques específicos. El aprendizaje supervi...